隨著工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)不斷走向成熟，對(duì)于物體檢測(cè)、增強(qiáng)分析、監(jiān)控容差和準(zhǔn)確的組件測(cè)量等能力要求也逐漸提升，越來越多的制造企業(yè)開始采用機(jī)器視覺系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中檢查、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能的優(yōu)化。

　　從全球市場(chǎng)來看，2021年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模約為804億元，同比2020年增長12.15%，預(yù)計(jì)至2025年該市場(chǎng)規(guī)模將超過1200億元。2022年至2025年復(fù)合增長率約為12%。

　　2021年，物流倉儲(chǔ)、新能源行業(yè)的蓬勃發(fā)展拉動(dòng)了相關(guān)企業(yè)的擴(kuò)產(chǎn)需求，視覺檢測(cè)產(chǎn)品需求增長明顯，2021年中國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模138.16億元（該數(shù)據(jù)未包含自動(dòng)化集成設(shè)備規(guī)模），同比增長46.79%。其中，2D視覺市場(chǎng)規(guī)模約為126.65億元，3D視覺市場(chǎng)約為11.51億元；傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機(jī)器視覺帶來生機(jī)，增長趨勢(shì)明顯。

　　至2025年我國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到349億元，其中，2D視覺市場(chǎng)規(guī)模將超過291億元，3D視覺市場(chǎng)規(guī)模將超過57億元。

　　從細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用來看，機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要為檢測(cè)、識(shí)別、測(cè)量以及定位。

　　其中，定位是占比最大的應(yīng)用領(lǐng)域。視覺定位是指基于視覺定位的應(yīng)用能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置，引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人或者執(zhí)行機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確抓取、擺放、組裝等。

　　視覺定位功能廣泛應(yīng)用于各個(gè)細(xì)分行業(yè)，如3C行業(yè)的工件定位，鋰電行業(yè)的卷繞定位對(duì)齊、半導(dǎo)體行業(yè)的精密定位等，目前在部分3C高端應(yīng)用的定位和測(cè)量精度，已達(dá)到5μm~20μm左右，可預(yù)見的是未來幾年將達(dá)到1微米甚至達(dá)到亞微米級(jí)。

　　機(jī)器視覺下游市場(chǎng)主要為應(yīng)用市場(chǎng)，主要包含電子制造及半導(dǎo)體、汽車、醫(yī)藥行業(yè)，除此之外還有應(yīng)用到印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、交通、航空航天和玻璃等領(lǐng)域。

　　半導(dǎo)體行業(yè)：在半導(dǎo)體領(lǐng)域，機(jī)器視覺主要應(yīng)用在SMT貼片、AOI/AXI設(shè)備以及連接器檢測(cè)上。具體如下：

　　在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，機(jī)器視覺在半導(dǎo)體制造過程中的速度和精確性優(yōu)勢(shì)明顯，其前、中段過程都需要機(jī)器視覺的精密定位與視覺測(cè)量，后段制程中晶圓的電氣檢測(cè)、切割、AOI封裝、檢測(cè)等過程都需要大量運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)。

　　因此，半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)存在剛性需求。2021年，我國各大半導(dǎo)體公司針對(duì)芯片短缺現(xiàn)象開啟了擴(kuò)產(chǎn)計(jì)劃，在較大程度上提升了機(jī)器視覺在晶圓檢測(cè)中的應(yīng)用，促進(jìn)我國機(jī)器視覺在半導(dǎo)體行業(yè)中的應(yīng)用大幅提高。

　　在2021年半導(dǎo)體行業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模13.16億元，同比增長42.73%。預(yù)計(jì)2025年該市場(chǎng)規(guī)模將超過40億元。

　　3C行業(yè)：在3C電子制造領(lǐng)域，元器件和主體的制造各環(huán)節(jié)需要工業(yè)視覺的協(xié)助，其中，70%的機(jī)器視覺應(yīng)用在檢測(cè)環(huán)節(jié)；此外，連接器檢測(cè)、PCB底片檢查、硬盤檢測(cè)、機(jī)器人視覺引導(dǎo)定位、元器件在線分類篩選、二維碼識(shí)別等亦需要機(jī)器視覺。

　　2021年3C電子行業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模為40.62億元，同比增長29.61%。但是由于2022年區(qū)域性疫情以及3C電子行業(yè)需求大幅縮減的影響下，預(yù)計(jì)2022年3C電子行業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模增速即將下滑至5.23%，2025年該市場(chǎng)規(guī)模將突破60億元。

　　汽車行業(yè)：在汽車工業(yè)中，機(jī)器視覺技術(shù)主要用于在裝配的在線檢測(cè)和零部件的離線檢測(cè)及表面檢測(cè)，如：面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、字符檢測(cè)、精密測(cè)量、工件表面缺陷檢測(cè)、自有曲面檢測(cè)等，以及大型工件的搬運(yùn)、上下料。

　　隨著汽車保有量的大幅增加，涉及汽車質(zhì)量及后期維護(hù)的政策相繼出臺(tái)，各企業(yè)更加重視對(duì)汽車質(zhì)量的把控；同時(shí)，汽車智能化、輕量化均對(duì)檢測(cè)提出了更高的要求，繼而對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的需求也相應(yīng)的提高，汽車制造行業(yè)也會(huì)成為機(jī)器視覺主力應(yīng)用市場(chǎng)。

　　2021年汽車行業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模14.21億元，同比增長38.10%。與國外機(jī)器視覺產(chǎn)品和應(yīng)用多樣化相比，國內(nèi)機(jī)器視覺仍在推廣普及階段，傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域依舊為機(jī)器視覺行業(yè)最大的下游領(lǐng)域之一。與此同時(shí)，新能源汽車領(lǐng)域機(jī)器視覺需求出現(xiàn)高速增長，較大程度上推動(dòng)機(jī)器視覺在汽車行業(yè)中的應(yīng)用于落地。從政策推動(dòng)、企業(yè)需求、產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)用等方面來看，這都將對(duì)機(jī)器視覺在汽車行業(yè)的應(yīng)用形成利好。到2025年機(jī)器視覺在汽車行業(yè)中的市場(chǎng)規(guī)模將接近40億元。

　　新能源行業(yè)：新能源行業(yè)是近年來機(jī)器視覺增量最快的下游行業(yè)，從下游整體發(fā)展的角度來看，2021年中國鋰電池出貨量為327GWh，同比增長130%。預(yù)計(jì)2022年，中國鋰電池出貨量有望超600GWh，同比增速有望超80%。預(yù)計(jì)2025年中國鋰電池市場(chǎng)出貨量將超1450GWh，未來四年復(fù)合增長率超過45%。

　　受益于下游鋰電池行業(yè)的高速發(fā)展，2021年中國鋰電行業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模為11.39億元，同比增長60.65%。經(jīng)過調(diào)研測(cè)算，鋰電池單GWh產(chǎn)線對(duì)機(jī)器視覺需求的價(jià)值量中樞約為700萬元，按照當(dāng)前各家鋰電池廠商的擴(kuò)產(chǎn)計(jì)劃，到2025年的投產(chǎn)產(chǎn)能有望超過2TWh，相比于當(dāng)前的產(chǎn)能，未投產(chǎn)產(chǎn)能累計(jì)超過1300GWh，其中潛在未釋放的機(jī)器視覺訂單需求超過90億元。

　　快遞物流倉儲(chǔ)行業(yè)：機(jī)器視覺系統(tǒng)在物流倉儲(chǔ)行業(yè)中的應(yīng)用主要為識(shí)別物件標(biāo)識(shí)，測(cè)量物件尺寸/體積，分揀物件，并對(duì)物件進(jìn)行拆碼垛處理等。

　　結(jié)合疫情影響下的物流倉儲(chǔ)行業(yè)發(fā)展情況來看，2021年，中國機(jī)器視覺在物流倉儲(chǔ)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模約為7.51億元，同比2020年增長53.58%。隨著未來市場(chǎng)需求逐漸回歸穩(wěn)定，2022至2025年中國機(jī)器視覺在物流倉儲(chǔ)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增速將保持在20%以上，預(yù)計(jì)至2025年中國機(jī)器視覺在物流倉儲(chǔ)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過15億元。

　　醫(yī)藥行業(yè)：

　　機(jī)器視覺在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，從制藥研發(fā)、制藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)到醫(yī)療器械、醫(yī)療診斷環(huán)節(jié)，主要的應(yīng)用方式包含：識(shí)別、檢測(cè)、分析、分揀等。

　　通過機(jī)器視覺，可以檢測(cè)液體制劑的灌裝液位、瓶體內(nèi)雜質(zhì)及封蓋質(zhì)量、尺寸不合格的膠囊、罩藥品缺粒、醫(yī)藥產(chǎn)品的外包裝打碼效果以及外包裝紙箱的滿箱及數(shù)量檢測(cè)等，亦可以通過使用醫(yī)療紅外成像、在CT、X光機(jī)、B超中使用圖像采集卡以及采用完整的機(jī)器人視覺檢測(cè)解決方案，最終完成對(duì)圖像信息的采集、存儲(chǔ)、管理、處理及傳輸，使得圖像資料得以有效管理和充分利用。